Google 作為搜尋引擎的領航者，始终致力於突破技術的界限，為使用者帶來更精準、更貼近人性的搜尋體驗。有些人可能會問：「 Google 搜尋已經如此強大，還需要做些什麼嗎？」，答案是當然！
Google 搜尋團隊仍然面臨著無數挑戰，而 Google MUM 的問世，正是為使用者提供更優質搜尋體驗的最佳證明。
什麼是 MUM？
Google MUM (Multitask Unified Model) 是一種新的 Google 演算法，利用 T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 語言模型幫助使用者找到與其搜尋意圖相關的資訊，並且它的運算能力比 BERT 強大 1000 倍。
模擬專家思維，解決複雜問題
你是否有過這樣的經驗：當你想搜尋一個複雜問題的答案時，往往需要用不同的關鍵字，進行多次搜尋，才能找到真正需要的資訊？例如，假設你曾經攀登過美國的亞當斯山，現在計畫在明年秋天挑戰日本的富士山，並且想知道在準備上有什麼不同之處。
在過去，你可能需要分別搜尋兩座山的海拔高度、秋季平均溫度、登山步道的難度、適合的裝備等等，然後綜合多個搜尋結果才能得到最終答案。但如果你是詢問一位經驗豐富的登山專家，你只需要問一個問題：「我需要做哪些不同的準備？」就能得到涵蓋所有你需要考慮的因素，並提供詳細的指導。
這就是 Google MUM 試圖解決的問題。
回到登山的例子，如果你詢問 MUM 同樣的問題，它會理解你正在比較兩座山，因此海拔高度和步道資訊可能是重要的參考因素，它也能夠理解在登山的語境下，「準備」可能包括體能訓練和尋找合適的裝備等方面。
MUM 還可以根據其對世界的深度理解，為你考慮到一些你可能沒有想到的細節，例如，儘管兩座山的海拔高度大致相同，但富士山的秋季是雨季，因此你需要準備防水外套。
打破語言隔閡，獲取更多資訊
語言是獲取資訊的一大障礙，而 MUM 有潛力打破這些界限，它可以學習那些不是用你的搜尋語言撰寫的資訊，並將這些資訊傳達給你。
例如，網路上有許多關於富士山的有用資訊是用日文寫的，如果你不懂日文，就很難找到這些資訊，但 MUM 可以跨越語言的障礙，從不同語言的來源中提取知識，並以你偏好的語言提供最相關的結果。未來，當你搜尋關於富士山旅遊的資訊時，可能會看到一些你以前從未見過的搜尋結果，例如哪裡可以欣賞到富士山最美的景色、附近的溫泉以及熱門的紀念品商店等等，這些都是用日文搜尋時更容易找到的資訊。
多種資訊型態，提供更直觀的搜尋體驗
MUM 是一個多模態 (Multimodal) 模型 ，這意味著它可以同時理解來自網頁、圖片、影片、聲音等不同格式的資訊，並將它們整合在一起。
例如，你可以拍一張你的登山鞋的照片，然後問 MUM：「我可以用這雙鞋去爬富士山嗎？」MUM 將能夠理解這張圖片並將其與你的問題聯繫起來，然後告訴你这雙鞋是否合適。它甚至可以推薦一些關於登山鞋的部落格文章，幫助你找到更多資訊。
MUM 時代的內容策略
面對 MUM 帶來的搜尋變革，內容創作者和 SEO 專家需要積極調整策略，才能在競爭激烈的網路世界中脫穎而出。
建立主題權威性
在 MUM 時代，建立主題權威性至關重要。這意味著你需要全面深入地探討主題，涵蓋不同層面的資訊和使用者需求，滿足從入門到進階的各種學習需求，讓你的網站成為該領域的權威。
豐富你的視覺內容
你也需要打造更具視覺化的內容，使用高品質的圖片、影片等視覺元素來豐富內容，提升內容吸引力和易讀性，讓使用者更容易被你的內容所吸引。
結構化資料標記
善用結構化資料也是 MUM 時代不可或缺的策略。利用結構化資料標記內容，能夠幫助 Google 更準確地理解網頁內容的含義和結構，提升網站排名和曝光度。
構建知識圖譜
構建知識圖譜也是一個值得重視的方向。將網站內容組織成結構化的知識體系，建立清晰的資訊架構，有助於搜尋引擎理解網站內容之間的關聯性，提升網站權威性和使用者體驗。
