Google 的一項專利技術詳細描述了搜尋引擎如何透過知識圖譜、候選主題、答案配對、信心評分等技術，來解析模糊或具多重解釋的搜尋，並決定最佳答案。本篇文章將深入探討 SEO 從業人員可以如何應用這些技術來提升網頁內容的排名，特別是在尋求出現在 Google 的精選摘要 (Featured Snippet) 以及知識圖譜 (Knowledge Graph) 的狀況下。
- 專利名稱: DETERMINING QUESTION AND ANSWER OTHER PUBLICATIONS ALTERNATIVES
- 專利代號: US9336269B1
- 專利申請者: Google Inc.
系統的工作原理
知識圖譜與實體
根據專利，Google 使用知識圖譜 (Knowledge Graph) 來幫助理解搜尋中的關鍵實體 (Entity)。知識圖譜是一個包含節點 (實體) 的結構，這些節點之間的連結代表實體之間的關聯。當使用者進行搜尋時，系統會從知識圖譜中提取相關的實體，並根據這些實體進行查詢的解釋。
候選主題答案配對
專利也提到，Google 在接收到查詢任務後會解析查詢關鍵字，並生成一組候選主題。例如，當使用者搜尋 “Washington’s age” 時，系統會識別多個可能的實體 ，如 George Washington 和華盛頓州。然後，系統會為每個主題生成對應的答案，這就是所謂的『候選主題-答案配對 (Topic-Answer Pairs)』。
搜尋結果與網頁標註
專利中還提到，網頁會被自動進行內容標註 (Content Annotation)，這些標註可以幫助系統理解網頁中提到的主題為何。例如，一個網頁可能包含有關 George Washington 或華盛頓州的資訊，而這些資訊會經過系統的自動標註，讓系統識別出與查詢相關的候選主題。這些標註的準確性會影響候選主題-答案配對的最終評分。
信心評分與答案選擇
信心評分 (Confidence Score) 是另一個關鍵的概念。系統會根據不同因素為候選主題-答案配對評分，這些因素包括候選主題和答案在搜尋結果中的出現頻率、這些結果的權威性，以及主題與查詢的相關性。信心評分越高，代表該主題-答案配對越有可能是查詢的最佳答案。
例如，如果多個高權威的網頁都被標註含有 George Washington 的相關資訊，且這些網頁內容與查詢關鍵字高度匹配，則系統會給這個配對較高的信心評分。另一方面，若網頁內容與關鍵字的相關性不強，信心評分則會較低，最終該答案不會被選中。
信心評分不僅基於網頁的內容，還考慮了系統對這些網頁的信任程度。若網頁是來自權威網站或其他受信任的來源，其信心評分會顯著高於未經驗證的來源。
如何影響信心評分？
由於信心評分會根據候選主題與網頁的相關性來進行評分。我們也可以透過提升內容的品質和相關性來影響信心評分，從而提升排名。
接下來將會分享幾個可能能夠提升信心分數的方法。
增加內容的深度與權威性
專利指出，信心評分依賴於資料的可靠性和權威性。SEO 專家應確保你的內容引用具有高權威性的資料來源，例如官方報告或專家意見等等。
確保內容精確無誤
系統也會根據資料的準確性來調整信心評分。SEO 策略也應該確保內容是基於事實的，以及在回答具體問題時，避免含糊其詞。例如，當搜尋關鍵字是『台灣的面積是多少？』應直接給予『36,193 平方公里』的明確答案。
提升網站整體品質
網站的整體品質也會影響信心評分。因此我們應確保網站有良好的使用者體驗，這包括較快的載入速度、使用者友善的導覽清單及內部連結設計等等。
如何被納入知識圖譜？
專注於權威性內容
專利描述了系統如何優先選擇具有權威的資料來源。而知識圖譜中的實體往往來自高權威性來源。因此，我們應確保內容的可信度，例如引用官方網站或受信任的資料來建立知識圖譜中的實體連結。
使用結構化資料 (Schema Markup)
Google 的系統依賴結構化資料來解析網頁內容。因此，實施結構化資料標記 (如 Schema) 有助於讓 Google 更容易抓取和理解內容。例如，對餐廳網站標記營業時間、地址等詳細資料，這有助於提升網站在知識圖譜中的地位。
加強實體關聯性
專利提到，知識圖譜中的節點之間有連結。我們也應該考慮與其他相關主題或網站進行連結，這有助於強化實體之間的關聯性。例如，科技新聞網站可以與其他科技領域的權威來源建立連結。
如何為精選摘要優化內容？
專利中也提到，Google 系統會基於候選主題-答案配對來選擇最相關的答案，這也是精選摘要 (Featured Snippet) 的原理。SEO 專家們應了解這一過程，並優化內容以提升進入精選摘要的機率。
簡潔明瞭的答案
由於系統會優先選擇能直接回答問題的候選主題，因此我們應確保內容提供簡短、明確的答案。例如，針對「台灣最高的山是哪座？」應直接提供「玉山，3,952公尺」這樣的簡潔答案。
使用標題和段落來組織答案
系統會根據頁面的結構來匹配答案。所以我們必須透過 H1、H2 標籤和段落來清晰地標示問題和答案，這樣更容易進入精選摘要。
結合圖片與數據表格
專利也提到資料結構對答案的影響力。除了文字之外，還應該考慮使用圖片或數據表格來回答問題。例如，當使用者查詢「台灣的平均溫度」時，使用表格列出各地區的溫度資料，將提高進入精選摘要的可能性。
如何優化模糊查詢的內容？
當搜尋系統面對模糊查詢 (如 “Washington’s age”) 時，它會使用多個候選主題來解析關鍵字。這意味著我們會需要針對多個搜尋意圖進行優化，確保所有可能的答案都有被涵蓋到。
涵蓋多個查詢解釋
專利中明確指出，系統會產生多個候選主題，並從中選擇最相關的答案。因此，我們應該寫出能涵蓋多重解釋的內容。例如，針對 “Washington’s age”，內容應該包括 George Washington 和Washington State 兩者的解釋，以便對應不同的搜尋意圖。
創建專屬頁面
由於系統會對候選主題進行匹配。因此，我們可以考慮針對不同搜尋意圖建立專屬頁面。例如，針對 “George Washington 的年齡” 和 “華盛頓州的歷史” 建立不同的頁面，從而提高各自的排名表現。
使用長尾關鍵字
系統能進行精細的搜尋解析。對 SEO 而言，這意味著應針對更具體的關鍵字提供內容，例如 “George Washington 逝世時的年齡” 或 “華盛頓州的成立年份”，以滿足長尾關鍵字的搜尋。
