在 AI 搜尋崛起後，每個內容創作者都想自己的文章被 ChatGPT 直接引用，帶來流量與品牌可信度。然而，這背後的引用機制十分神秘。本文將教你使用簡單的工具，抓出 ChatGPT 搜尋時的真實關鍵字、搜尋出哪些網頁、引用哪些頁面，並一步步帶你把這些資料轉換成實用的 SEO 策略。
為什麼要理解 ChatGPT 的引用邏輯？
如果你的內容能被 ChatGPT 搜尋引用，不只能增加曝光，也能建立專業權威感，甚至帶來能轉換的流量，讓讀者在信任你的專業後，進一步購買產品/服務或採取行動。了解 AI 怎麼挑網頁、引用內容，是打造「AI 友善內容」與實際帶來商業成效的第一步。
ChatGPT Search 是如何運作的？
當你輸入問題 (Prompt) 時，其實 ChatGPT 已經默默在幕後執行一系列的動作，包括判斷使用者意圖、產生一到多個搜尋關鍵字 (Search Queries)、呼叫 Search API、篩選結果、比較不同來源的可靠度與新鮮度、挑選其中 3-10 個來源進行交叉驗證，最後將引用內容 (Cited Content) 整合生成回答。
如果你進步一查看 ChatGPT 所回傳的 JSON Payload，你會發現兩個參數非常有趣:
search_prob: 決定是否搜尋的機率
force_search_threshold: 當模型信心不足時強制搜尋的閾值
這兩個參數會結合 Sonic 系統 (快速語義匹配與結果排序演算法)，判斷是否需要搜尋、該搜尋什麼、如何排序與引用結果，讓 ChatGPT 在不同情境下兼顧回覆速度、內容新鮮度與結果精準性。
ChatGPT 會怎麼選用來源
ChatGPT 會根據 Sonic 系統的語義匹配結果、來源可信度、內容新鮮度，以及使用者問題與頁面內容的契合度來選擇引用網頁來源，並將最佳結果整合進回答中。事實上，ChatGPT 並不會真的打開所有搜尋結果的網頁，而是根據搜尋 API 回傳的 metadata，先行進行語義匹配與排序，僅瀏覽最契合的網頁、擷取相關細節以生成答案。
這些 metadata 你同樣可以在 JSON Payload 中找到，每個搜尋結果裡都包含 domain、title、url、snippet、pub_date，這些欄位都影響 AI 對該來源的評估與引用的機率。
利用 WebGPT 找出你的 SEO 策略
如果你懶得看程式碼，我接下來會提供一個懶人工具，幫助你快速自動擷取 Prompt、AI 生成的搜尋關鍵字、有被引用的搜尋結果、沒有被引用的搜尋結果，省去人工查看 JSON Payload 的時間，直接取得需要的 SEO 分析資料。
前置準備：下載 Gitbub 專案
- 前往我的 github repo
- 下載整個專案
上傳至 Chrome Extension
- 打開 Chrome
- 前往 Manage Extension (管理擴充工具)
- 啟用開發者模式
- 上傳 WebGPT 擴充工具
啟用 WebGPT 擴充工具
- 將 WebGPT Pin 為常用工具。
- 開始問 ChatGPT 問題。
- 當它啟用搜尋功能，開啟 WebGPT。
- 此時你就會看到工具顯示在畫面右側。
工具介面介紹
此工具將會提供以下 ChatGPT Search 所獲得的資訊:
- User Messages: 即為你的問題 (Prompt)
- Reasoning: AI 分析搜尋意圖的過程
- Search Queries: AI 根據你的問題所產生的搜尋關鍵字
- Used Search Results: AI 引用的網址
- Unused Search Results: AI 看過但沒引用的網址
- Title: AI 所看到的網頁標題
- URL: AI 所看到的網址
- Pub Date: AI 所看到的網頁發布日期
- Snippet: AI 所看到的網頁資訊
如何使用 WebGPT 擴充工具？
- 開始提問你的產品/服務/內容所想解決的問題。
- 打開工具 UI，從 Search Queries 區塊找出 AI 生成的搜尋關鍵字。
- 查看 Used Search Results 區塊，分析被引用的頁面在 title、snippet、內容架構、回答直接性上做得好的地方。
- 查看 Unused Search Results 區塊，了解未被引用的頁面差在哪裡。
- 回到你的內容：
- 標題是否對應 AI 的搜尋查詢，並且對 AI 具有吸引力？
- Meta description 是否清晰、扼要並含關鍵字？
- 內容是否有直接回答 AI 搜尋關鍵字？
- 內容結構 (H1, H2, lists) 是否清楚易讀？
- 內容是否最新且全面？
- 重新測試相同或相似問題，並持續優化，直到被引用為止。
